> >

『相棒12』第4話「別れのダンス」あらすじ&ネタバレ 大澄賢也,陽月華ゲスト出演

相棒12第4話「別れのダンス」のあらすじ、ネタバレ、見逃し放送データをまとめ。ゲスト出演は大澄賢也,陽月華,万里紗,佐々木勝彦,廣瀬大介,西海健二郎,田上ひろし,若林久弥 他。出演は成宮寛貴,水谷豊,六角精児,川原和久,大谷亮介,山中崇史,山西惇,真飛聖,片桐竜次,小野了,石坂浩二,鈴木杏樹,神保悟志 ほか。

作品の評価:

「相棒12」の第4話「別れのダンス」の見どころ、ネタバレ、見逃し放送データまとめです。

『相棒12』第4話「別れのダンス」あらすじ&ネタバレ 大澄賢也,陽月華ゲスト出演

第4話「別れのダンス」

放送歴

年月日 放送局・番組 視聴率
2013年11月6日(水)(水) 21:00~21:54 テレビ朝日 18.6%
2017年6月29日(木) 15:55~16:50 テレ朝・再放送
2018年1月23日(火) 15:55~16:50 テレ朝・再放送

あらすじ

笛吹悦子(真飛聖)が出場するボールルームダンス競技会の会場で、大会のスポンサーの社員・茂手木文彦(若林久弥)の他◎体が発見された。

悦子の応援に来ていた杉下右京(水谷豊)甲斐享(成宮寛貴)は、偶然第一発見者となり捜査に協力することになる。

茂手木は◎害される直前まで役員控室で仕事をしていたらしい。当日は国際大会で輝かしい成績を収めていた須永肇(大澄賢也)今宮礼夏(陽月華)がデモンストレーションも行っていたが、被害者は午後5時10分ごろ、大会終了後に話があると礼夏に電話をかけていた。

鑑識課の米沢守(六角精児)によると、死亡推定時刻は午後3時半から5時半の間。犯行は5時10分から30分までの20分間ということになる。

一方、須永と礼夏のカップルが最近の大会で成績が伸び悩んでいたことが判明する。さらに被害者が勤務していたスポンサーは、須永と礼夏のカップルを解消させ、礼夏を新進気鋭のダンサー・芳川圭一 (廣瀬大介)と組ませようとしていたことがわかった。ダンサー間にトラブルなどなかったのだろうか?

華やかなボールルームダンスの舞台裏から浮かび上がる愛憎劇。二転三転する捜査の末に明らかになる意外な犯人と動機とは?

大まかな見どころ

・犯人は誰?
・愛憎劇とは?

登場人物(ゲスト出演者)

登場人物 キャスト
須永肇 競技ダンサー 大澄賢也
今宮礼夏 須永のパートナー 陽月華
芳川圭一 競技ダンサー、新進気鋭の注目ダンサー 廣瀬大介
国東遥子 芳川のパートナー 万里紗
湯沢武大 ヨツバ電器産業のCEO、ボールルームダンス競技大会スポンサー 佐々木勝彦
茂手木文彦 ツバ電器産業の社員、湯沢の部下、被害者 若林久弥
佐野伸夫 悦子の同僚 西海健二郎
岡本 競技会の司会 田上ひろし

この俳優が別役で、このエピソードにも出ていた!

俳優 作品/登場人物
陽月華 相棒10 #11「名探偵再登場」
栗山佳美 バーテンダーの稲尾の内縁の妻
佐々木勝彦 相棒1 #9「人間消失」
北村 タツミ開発の常務
若林久弥 相棒9 #1「顔のない男」,#2「顔のない男〜贖罪」
笠井宏樹 豊日商事運輸の社員

登場人物(レギュラー出演者)

登場人物 キャスト
杉下右京 UKYO SUGISHITA
警視庁・特命係
水谷豊
甲斐享 TORU KAI
警視庁・特命係、巡査部長
成宮寛貴
月本幸子 SACHIKO TSUKIMOTO
花の里のニ代目女将
鈴木杏樹
笛吹悦子 ETSUKO USUI
享の年上の恋人、日本国際航空(NIA)のキャビンアテンダント(CA)
真飛聖
米沢守 MAMORU YONEZAWA
鑑識課・巡査部長、右京の信奉者
六角精児
伊丹憲一 KENICHI ITAMI
捜査一課 刑事・巡査部長
川原和久
三浦伸輔 SHINSUKE MIURA
捜査一課 刑事・巡査、伊丹刑事の先輩
大谷亮介
芹沢慶二 KEIJI SERIZAWA
捜査一課 刑事・巡査、伊丹刑事の直属の後輩、子分的存在
山中崇史
角田六郎 ROKURO KAKUTA
組織犯罪対策五課 課長・警視
山西惇
大河内春樹 HARUKI OKOCHI
警務部 首席監察官・警視正、ラムネ好き
神保悟志
内村完爾 KANJI UCHIMURA
刑事部長・警視長、「特命係に捜査権はない!」
片桐竜次
中園照生 TERUO NAKAZONO
刑事部参事官・警視正、内村刑事部長の腰巾着的存在。
小野了
甲斐峯秋 MINEAKI KAI
警察庁長官官房付、カイト君(甲斐享)の父
石坂浩二

スタッフ

脚本 戸田山雅司
監督 東伸児



作品の評価:


Leave a comment

Your email address will not be published.


*


このサイトはスパムを低減するために Akismet を使っています。コメントデータの処理方法の詳細はこちらをご覧ください